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【精彩论文】基于空间相关性的分布式光伏实用化功率预测及误差分析

中国电力 中国电力 2023-12-18






观点凝练





摘要:低压接入的分布式光伏容量激增,其出力随机性对调度部门的负荷预测以及电网安全运行带来严峻挑战。提出一种适用于低压接入的分布式光伏功率预测方法,首先基于空间相关性原理为分布式光伏匹配集中式光伏电站作为功率预测参照,通过日发电量数据建立二者的出力关系,推算分布式光伏在运容量;随后利用参照电站的功率预测值对分布式光伏的功率预测进行初步推算;定义分布式光伏容量折算系数,详细推导出该方法的3类误差来源,提出一种基于分时电量比的误差修正策略。以张家口地区分布式光伏为例,验证了修正后的功率预测方法具有较好的预测精度。
结论:本文提出一种基于区域空间相关性分布式光伏实用化功率预测方法,通过日发电量建立集中式光伏电站和参照电站的出力关系,利用参照电站的功率预测推算分布式光伏功率预测值,定量推导了误差来源,并对容量误差和性能误差进行修正。

(1)该方法仅需要分布式光伏电量数据和参照集中式光伏电站现有数据,无须额外装设功率预测系统或采集装置,即可实现分布式光伏的功率预测,具有经济性和实用性。

(2)采用该方法的误差预测来源主要包括参照电站自身功率预测误差、参考电站与分布式光伏发电性能差异和容量折算误差;提出一种基于分时电量比的性能误差修正策略,将日电量误差按照分时电量比例进行分配,可进一步降低预测误差。

(3)该预测方法在晴天预测准确度较好,在多云天气下准确度有所降低。下一步将考虑云层遮挡的时移特性,研究该方法对不同气候条件的敏感度,进一步提升预测精度。


引文信息

邵尹池, 袁绍军, 孙荣富, 等. 基于空间相关性的分布式光伏实用化功率预测及误差分析[J]. 中国电力, 2021, 54(7): 185-191, 207.SHAO Yinchi, YUAN Shaojun, SUN Rongfu, et al. Practical method and error analysis for distributed photovoltaic power prediction based on spatial correlation[J]. Electric Power, 2021, 54(7): 185-191, 207.






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编辑:杨彪
校对:蒋东方

审核:方彤

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